La separación de tallos del video está aquí: lo intentamos

Con la reciente aparición de una serie de herramientas de separación de audio, una de las últimas afirma que el próximo obstáculo debe superarse: la separación de audio y video. Con varios usos abundan, lo intentamos. Míralo y escúchalo en acción por ti mismo.

Des-mezclar – La historia hasta ahora

No hace mucho tiempo, la ‘desmezcla’ de audio era cosa de ciencia ficción. Tomando un ejemplo simple de dos canales (A + B) mezclados en un solo resultado (C), cualquier elemento individual se puede calcular cuando se conocen los otros dos, como en cualquier ecuación. Para cambiar las cosas, C – B = A, o C – A = B. El punto aquí es que todo está bien hasta que alguien pide que se separen A y B cuando solo C está disponible. En los últimos años, los desarrolladores han logrado lograr lo imposible; es decir, aplicar ingeniería inversa al audio resumido en sus partes constituyentes. Las herramientas que comenzaron como herramientas rudimentarias de reequilibrio (al menos en el exterior) que surgieron en la década de 2010 se han convertido en maravillas de generación de pistas y tallos basadas en algoritmos sofisticados.

Aplicación de desmezcla

Asumiendo la autorización de derechos de autor, los usos de estas herramientas son evidentes de inmediato. Los músicos y creadores finalmente pueden tener en sus manos esa parte de guitarra o batería que han estado tratando de lograr. Más adelante en el ámbito profesional, los editores de música siempre estarán contentos de tener acceso a versiones instrumentales instantáneas, mientras que el ingeniero de masterización tendrá opciones que antes no estaban disponibles.

LALAL.AI

Una de las últimas soluciones que ofrece magia deconstructiva es LALAL.AI. Esta herramienta ofrece la separación de audio con la que varios ingenieros se han estado familiarizando más recientemente, y esta ofrece su propio giro. Quizás lo más notable es que LALAL.AI hace que el usuario cargue activos en los servidores de la empresa para su procesamiento. Luego, el usuario descarga los nuevos activos extraídos a través de enlaces que se le envían por correo electrónico. No solo eso, sino que el servicio también incorporará archivos de video para la separación de tallos de audio. Los entregables se devuelven en el mismo formato que la carga, y el servicio es compatible con los formatos de video AVI, MP4, MOV y MKV.

La última encarnación de LALAL.AI utiliza Phoenix AI, una nueva red neuronal que aísla los tallos más rápido que antes y proporciona, y se dice que proporciona, una mejor calidad de separación vocal que todos los demás divisores de tallos basados ​​​​en IA en el mercado. Tan confiados están en su tecnología, que LALAL.AI ha publicado datos que muestran qué tan bien les va a ellos en comparación con un servicio diferente. Puede leer más sobre Phoenix con gran detalle aquí, cubriendo tanto su concepción como parte de su MO.

Mire en el video cómo usamos LALAL.AI para extraer fragmentos de audio y pistas de un archivo de video. Subimos a su sencilla interfaz de usuario basada en web antes de seguir los enlaces generados para descargar el audio extraído. Luego los traemos junto con el video original para ver cómo se compara su calidad con su audio original.